AI의 역사
초기 개념 및 탄생 (1950년대): AI의 개념이 처음 등장한 것은 1950년대입니다. 앨런 튜링(Alan Turing)은 '지능적인 기계' 개념을 소개하고, 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능 연구 분야의 출발점으로 인정되는 학술적 토론이 진행되었습니다. 연구의 확장과 약진 (1950년대-1960년대): AI 연구는 확장되었으며, 로젠블라트의 퍼셉트론(Perceptron) 알고리즘 등의 기계 학습과 관련된 주요 이론적 개발이 이루어졌습니다. 그러나 초기의 기대와는 다르게 AI 연구가 트렌드에 뒤처지기 동요와 전문화 (1970년대-1980년대): AI 연구는 약간의 불확실성과 실망을 경험했습니다.
전문화가 시작되고, 전문 분야인 전문가 시스템(Expert Systems)에 집중되었습니다. 하지만 AI 기술이 예상보다 더 빠르게 발전하지 않아 'AI 겨울'이라고 불리는 기간이 있었습니다. 지식 기반 시스템과 신경망 부흥 (1980년대-1990년대): 이 기간에는 지식 기반 시스템(Knowledge-Based Systems)이 주목받았고, 전문가 지식을 기반으로 문제를 해결하는 AI 시스템이 개발되었습니다. 또한, 신경망(Neural Networks)과 기계 학습의 부흥이 시작되었습니다. 인터넷과 대규모 데이터의 등장 (1990년대-2000년대): 인터넷의 발전과 대규모 데이터의 증가는 AI 연구에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 기간에는 데이터 마이닝(Data Mining), 자연어 처리(Natural Language Processing), 컴퓨터 비전(Computer Vision) 등의 분야에서 주목할 만한 발전이 이루어졌습니다.
AI의 유래
컴퓨터과학: 컴퓨터과학의 발전과정은 인공지능의 핵심적인 기반을 마련했습니다. 컴퓨터과학의 이론적인 개념과 기술적인 발전은 계산 능력과 문제 해결에 대한 접근을 컴퓨터로 모델링하고자 하는 욕구를 유발했습니다. 기계 학습: 기계 학습은 인공지능의 중요한 분야 중 하나로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 발견하고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다. 기계 학습은 다양한 알고리즘과 모델을 활용하여 데이터 기반의 학습과 의사 결정을 가능하게 합니다. 인공 신경망: 인공 신경망은 생물학적인 신경망에서 영감을 받은 수학적인 모델로, 인간의 뇌 구조와 비슷한 형태로 설계되었습니다. 이 신경망은 입력 데이터를 처리하고 학습하여 추론을 수행하는 능력을 갖추었으며, 딥러닝 알고리즘과 관련이 깊습니다. 전문가 지식을 기반으로 문제를 해결하는 지식 기반 시스템은 초기 인공지능 연구에서 중요한 역할을 했습니다. 전문가 지식을 기계적으로 표현하고 활용하여 의사 결정과 문제 해결을 지원하는 시스템을 개발하는 분야입니다. 자연어 처리는 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 텍스트 분석, 음성 인식, 기계 번역 등의 응용 분야에서 활용되며, 인간과 기계 간의 의사소통을 원활하게 합니다.
AI의 기업
구글 (Google): 구글은 AI 기술을 포함한 다양한 분야에서 혁신적인 연구와 제품을 개발하고 있습니다. 구글의 대표적인 AI 제품으로는 구글 어시스턴트(Google Assistant), 구글 번역기(Google Translate), 딥마인드(DeepMind) 등이 있습니다. 아마존 (Amazon): 아마존은 AI를 활용한 다양한 서비스와 제품을 제공하고 있습니다. 아마존의 대표적인 AI 제품으로는 알렉사(Alexa) 가상비서, 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)의 AI 기능, 아마존 리코그니션(Amazon Rekognition) 등이 있습니다. 마이크로소프트는 AI 연구와 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 다양한 AI 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. 마이크로소프트의 대표적인 AI 제품으로는 컴퓨터 비전 플랫폼인 마이크로소프트 컴퓨터 비전(Microsoft Computer Vision), 자연어 처리 기술을 활용한 마이크로소프트 Azure 등이 있습니다. 페이스북은 소셜 미디어 플랫폼을 통해 다양한 AI 기술을 활용하고 있습니다. 얼굴 인식 기술과 자연어 처리 기술을 바탕으로 한 페이스북의 AI 제품으로는 얼굴 인식 기능, 추천 알고리즘, 자연어 처리를 활용한 콘텐츠 필터링 등이 있습니다. IBM은 오랜 기간 동안 AI 분야에서 연구 및 개발에 참여해 왔습니다. IBM의 대표적인 AI 제품으로는 왓슨(Watson) 인공지능 플랫폼, 딥러닝 프레임워크인 IBM 딥러닝(IBM Deep Learning) 등이 있습니다. NVIDIA는 그래픽 카드와 GPU 기술을 기반으로 AI 연구 및 개발에 특화된 기업입니다.